ONTOLOGIE INTEGRATE DA LESSICI PER INDICIZZAZIONE E RICERCA NEL SEMANTIC WEB

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La tesi vertera sulla ricerca di tecniche algoritmiche in grado di assegnare in modo automatico o semiautomatico dei metadati di tipo semantico ad una collezione di documenti i quali siano dotati di metadati di tipo meramente sintattico. La prima fase della tesi consistera nello studio delle tecniche legate alla creazione ed alla gestione di ontologie, quale base di rappresentazione delle informazioni semantiche. In un secondo momento si analizzeranno le possibili tecniche di attribuzione automatica dei metadati, proponendo un algoritmo adatto alla gestione di portali informativi tematici. L’algoritmo verra implementato e valutato facendo riferimento ad un caso di studio reale: il servizio di informazione sulla disabilita del Comune di Torino. In particolare si costruira, con metodologie da definirsi, un'opportuna ontologia sul tema dei servizi per la popolazione disabile. Si sviluppera un prototipo per il tagging semantico dell’insieme di documenti che verra reso disponibile dal Comune di Torino. Infine si valutera l’efficacia dell’approccio sia mediante ispezione del risultato, sia mediante il raffronto dell’efficacia di funzioni di ricerca basate sui metadati semantici rispetto a tecniche di ricerca tradizionali.