L’ACTIVE SHAPE MODEL APPLICATO ALL’EYE TRACKING: ANALISI DI IMMAGINI

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La tesi prevede l’adozione del modello Active Shape Model per il riconoscimento di forme in immagini statiche acquisite in tempo reale, finalizzato al riconoscimento della forma dell’occhio in applicazioni di eye-tracking. In particolare si svilupperanno algoritmi di ottimizzazione dei valori specifici dei parametri di contollo dell’active shape model, considerando sia algoritmi presenti in letteratura, sia estensioni originali degli stessi. La tesi prevede le seguenti fasi: 1. analisi della letteratura esistente sull’active shape model 2. studio dell’architettura dell’applicazione di eye-tracking nella quale il sistema andrà implementato 3. implementazione degli algoritmi di ottimizzazione 4. sviluppo di versioni migliorative degli algoritmi 5. valutazioni sperimentali 6. integrazione nell’applicazione di eye-tracking.